为加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，落实《制造业数字化转型行动方案》重点任务。近日，工信部组织编制印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》。具体内容如下：

场景化、图谱化推进重点行业

数字化转型的参考指引（2025 版）

场景化、图谱化推进重点行业数字化转型是深入贯彻党的二十届三中全会精神，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，落实《制造业数字化转型行动方案》的重要工作举措，是以系统化的行业数字化转型场景图谱（简称“行业场景图谱”，即“一图”）精准定位重点行业转型切入点和路线图，以体系化的数字化要素清单（包括转型所需的数据要素、知识模型、工具软件、人才技能，即“四清单”，合称“一图四清单”）明确数字化攻关重点的工作路径。前期，工业和信息化部组织有关研究院所、行业组织、骨干企业和服务商开展了“一图四清单”的理论方法研究与行业应用。为做好工作成果的总结与推广，加速重点行业场景化、图谱化数字化转型，特制定本指引。

本指引适用于制造业企业、数字化转型服务商和相关行业组织等推进数字化转型工作，也适用于为各级工业和信息化主管部门组织开展场景数字化转型评估诊断、典型场景案例和解决方案培育、标准体系建设等工作提供参考。本指引附件中给出钢铁、石化、工程机械、新能源汽车、机器人、医疗装备、家电、制糖、白酒、美妆日化、锂电池、印制板（PCB）、智能移动终端、民爆等14 个行业场景图谱 2025版（详见附件 1-14，并可访问“基于典型场景的产业链数字化转型赋能公共服务平台”获取相关行业场景图谱，网址https://gxaq.paas.casicloud.com/），后续也将继续支持行业相关主体根据技术演进和产业发展对场景图谱进行动态更新。同时，鼓励其他行业探索开展“一图四清单”建设。

场景化、图谱化推进重点行业数字化转型以场景为主要切入点，以行业数字化转型场景图谱为路线图，以数字化要素清单为数字化攻关重点。其中：

场景是具备行业共识的基本业务单元，是制造业数字化转型的关键切入点。制造业数字化转型具有“一米宽、百米深”的特点，“一米宽”即行业是由若干业务边界清晰的场景组成，“百米深”即每个场景背后都蕴含了大量的工业知识和机理，每个场景的数字化都涉及不同的工具、软件、技能、方法，具有很强的专业性和复杂度。界定场景的目的在于将复杂的行业或企业数字化转型问题，转化为更具操作性的场景转型问题，实现行业数字化转型问题化繁为简。

行业场景图谱是由若干场景按照行业业务逻辑和话语体系组合形成的体系化图谱，是对行业标准化、结构化、模块化的表达。梳理行业场景图谱的目的在于打通工业化语言和数字化语言的壁垒，助力供需双方凝聚行业共识、降低沟通成本、畅通对接渠道，进而帮助数字化转型服务商更好地了解和服务重点行业，帮助制造业企业更精准地明确转型路线图、时间表和发力点。

数字化要素是场景数字化转型解决方案的标准化组件，是支撑场景数字化转型的基础保障，具体包含从解决方案中提炼出的可标准化、易复用的数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等。梳理数字化要素的目的是从传统工业场景中解耦标准化的要素，帮助供需双方对数字化要素进一步组合重构，进而促进标准化解决方案培育，加快解决方案在同类场景中的规模化复制推广。

数字化要素清单是由不同场景中同类数字化要素集合形成的数据要素清单、知识模型清单、工具软件清单、人才技能清单。构建数字化要素清单的目的是推动各类数字化要素按场景进行分类汇聚，并通过工业互联网进行沉淀和复用，形成支撑行业转型升级的数字底座。开展数字化要素清单应用，有助于构建行业高质量数据集，实现工业知识的沉淀复用，提高工具产品的标准化和通用化程度，提炼共性人才技能需求并开展培训等。

行业“一图四清单”由行业场景图谱、数字化要素清单组成。

行业场景图谱按照“1+5+N+4”的形式构成（如图 1 所示），包括“1”条贯通行业关键环节的主线；“5”类业务活动，即研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链管理等；“N”个数字化转型场景和跨业务协同场景；“4”类数字化要素，即数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等。

图1 行业场景图谱示意图

图 2 工程机械行业场景示意图

图 3 钢铁行业跨业务协同类场景示意图

数字化要素清单基于行业场景图谱梳理形成，分为数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等 4 类要素清单（如 图 4 所示）。

1.数据要素清单是各类场景中，投入到生产经营活动、参与到价值创造过程的电子化数据资源的集合，包括企业经 营管理所涉及的产品数据、生产数据、管理数据、供应链数 据等。

2.知识模型清单是各类场景中应用标准建模方法、物理化学原理、深度学习等技术手段，对数据进行规范表示、逻 辑关系组织和数学规律呈现，形成的机器可处理模型资源集 合，包括信息模型（如生产相关的设备、系统、过程等基础 模型）、机理模型（如学科仿真模型、产品工艺模型等）、 规则模型（如生产调度、生产执行、设备管理和运维模型等）、智能模型（如人工智能大模型、控制算法模型等）等。

3.工具软件清单是各类场景中基于计算机或云平台运行的，支撑数字化转型实施和管理的程序、系统或平台等资源的集合，包括数字化感知和检测工具（如工业视觉检测、三 维扫描工具等）、数字化“中间件”（如智能网关、物联网 连接器等）、SaaS 化工业软件（如云化计算机辅助设计CAD、计算机辅助工程 CAE、财务办公软件等）等。

4.人才技能清单是各类场景中从业人员应掌握和了解的数字化技能的集合，包含技术研发类、应用实施类、业务管 理类、运维服务类等。

此外，行业数字化转型还需要数字基础设施的保障支持， 数字基础设施包括但不限于基础软件、硬件设施、工业互联 网等。其中，工业互联网是场景数字化转型的基础底座，能 够支撑数据要素、知识模型、工具软件等数字化要素的平台 化汇聚、网络化协同和规模化复用。

各类制造业企业可围绕提升数字化能力，运用“一图四清单”分步开展场景数字化改造，循序渐进推进场景转型。

1.制定转型计划：参考“一图四清单”沿业务脉络逐场景开展诊断分析，按照场景转型急难程度，形成场景转型清 单和分步改造计划，明确转型预期成效。

2.组织实施改造：明确场景转型所必须具备的资金、技术、设施、人才等基础条件，以及对应场景改造所需的数据 要素、知识模型、工具软件等数字化要素，选择适配的服务 商和解决方案，实施软硬件改造和系统集成。其中，大型企 业可侧重打通数字主线，实现跨业务、跨场景的数字化集成，并总结先进经验做法，孵化高水平的场景转型最佳实践，形 成对上下游的引导带动作用；中小企业可聚焦重点突破，通 过“看样学样”着力推进场景数字化改造，跟随链上龙头企 业实现“链式”转型。

3.开展评估优化：评估场景转型目标达成情况，分析场景改造过程中的成功经验以及短板不足，推进场景持续迭代 转型，并为其他场景实施改造提供借鉴。

数字化转型服务商可按照“一图四清单”重点优化解决方案与行业场景的适配性和匹配度，提升对制造业企业的数 字化服务能力。

1.明确制造业企业转型需求：对照“一图四清单”分场景开展“评估+诊断”，分析企业场景数字化现状，识别供 需错配的关键环节和原因，帮助企业找准目标、理清路径、 合理规划改造策略，降低供需双方沟通成本、提升服务商获 客效率。

2.提高解决方案匹配度：依托“一图四清单”获取垂直行业知识，了解行业共性特征和企业转型所需，优化已有数 字技术产品，提升对特定行业、特定场景的适配性。立足大 中小企业发展实际和个性化转型需求分层推进，明确不同类 型企业的数字化转型重点和策略，形成差异化的转型实施方 案。按照行业场景图谱，推动标准化解决方案在同类场景进 行复用推广，降低制造业企业投入成本。

3.开展关键产品和解决方案攻坚：围绕“一图四清单”反映出的新需求、新痛点，梳理技术短板和产品空缺，协同 产学研各界开展联合攻坚和技术创新，提升解决方案的创新 能力和供给能力。

行业组织可发挥桥梁纽带作用，依托“一图四清单”构建行业数字化转型协同推进生态。

1.开展行业标准研用：基于“一图四清单”方法论制定或修订行业数字化转型相关标准，进一步丰富行业场景图谱、 转型实施指南、数字化要素等相关领域标准成果。通过标准 凝聚行业发展共识，依托现有的全国性工作体系和服务生态， 将“一图四清单”与两化融合领域贯标工作协同推进，促进“一图四清单”的融合应用，以贯标加快普及推广。

2.强化行业成果推广：加强重点行业“一图四清单”的宣贯和推广应用，联合政府主管部门、数字化转型服务商完 善场景数字化转型第三方服务体系建设，培育专业化服务队 伍。通过企业路演、供需对接活动等形式，促进服务商与制 造业企业精准供需对接。构建跨行业场景图谱对接机制，鼓 励共性技术的跨行业、跨领域迁移。

3.开展行业融合创新：基于重点行业“一图四清单”，探索建设行业数据空间和行业数据集，引导行业企业研发数 据产品和数据服务，开发行业大模型轻量化应用，打造一批 “人工智能+场景”的行业应用范例。

各类主体可按需拓展“一图四清单”应用，培育新要素、新产品、新模式。

1.贯通数字主线：基于行业场景图谱，通过规范场景间的数据、模型、工具接口进行业务串联、要素互联，按照质 量、安全、能耗等管理要求以及研发设计一体化、个性化定 制、服务化延伸等新模式需求，以数字主线实现跨场景贯通，加速企业整体优化与集成创新。

2.行业数据集：基于行业场景图谱，选择数据要素基础好、重要性强的场景为突破口，通过制定关键场景数据标注 标准，加速工业数据场景化归集，建设高质量场景数据集， 并在此基础上形成行业数据集。

3.人工智能+场景：基于行业场景图谱，选择数据和模型要素基础好、人工智能应用潜力大的场景为突破口，训练面 向场景的垂类模型，开发场景智能体，培育一批“人工智能 +场景”。

4.关键技术攻关：基于行业场景图谱，逐场景梳理技术和工具短板，为关键技术攻关提供决策参考。基于共性场景 需求，组织开展联合攻关，培育一批云化工业软件和数字化 通用工具产品，并基于行业场景图谱开展精准供需对接。

5.人才培养：基于行业场景图谱，梳理人才技能共性需求，研究制定人才培养课程体系，开展针对性人才培训，提 升场景从业人员数字化水平。

请各主体参考本指引做好行业数字化转型场景改造、要 素适配、供需对接、评估诊断、最佳实践提炼等工作。鼓励 地方通过创建场景数字化转型城市试点等方式，加大场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的力度，赋能区域高质量发展。